Sebastian Baez contre Tomas Machac
Monte Carlo Masters (Monte-Carlo, Monaco), tournoi commencé le 07/04/2025, trente-deuxième de finale sur terre battue, deux sets gagnants. Rencontre passée, rejouée : ses chiffres sont calculés sans son résultat, à partir des matchs datés avant elle. Ce que vaut un rejeu.
Résultat : Tomas Machac a gagné, en 26 jeux au total.
Ce que ce duel change au service
Un taux d’aces de saison mélange tous les adversaires. Pour chaque serveur : sa moyenne, le taux retenu pour cette rencontre (le relanceur, la surface, la taille des échantillons, sans le résultat du match), puis les aces attendus et ce qui a eu lieu.
Sebastian Baez au service
en moyenne 2,4 % retenu pour ce match 2,3 %
Tomas Machac concède 11 % d’aces de plus que le relanceur moyen du circuit. S’y ajoute l’effet de la surface, ici terre battue.
1,7aces attendus
Entre 0,0 et 8,2 : 1,7 de moins ou 6,4 de plus que la valeur attendue.
La borne basse touche zéro : un match sans le moindre ace n’est pas exclu.
Réel : 2 aces, dans la fourchette annoncée.
Tomas Machac au service
en moyenne 6,8 % retenu pour ce match 3,1 %
Sebastian Baez concède 22 % d’aces de moins que le relanceur moyen du circuit. S’y ajoute l’effet de la surface, ici terre battue.
2,3aces attendus
Entre 0,0 et 9,3 : 2,3 de moins ou 7,0 de plus que la valeur attendue.
La borne basse touche zéro : un match sans le moindre ace n’est pas exclu.
Réel : 4 aces, dans la fourchette annoncée.
Le couloir est la fourchette annoncée, le pointillé l’annonce, le pic le résultat réel.
Ce que le modèle dit du nombre de jeux
Nombre de jeux, palier par palier
Probabilité que le total de jeux du match dépasse chaque seuil. Sur l’ensemble des rencontres du bilan, l’écart entre la probabilité annoncée et la fréquence observée est publié seuil par seuil : le bilan en donne le détail.
| Seuil | Sur 100 rencontres |
|---|---|
| 21 jeux ou plus | 57 |
| 23 jeux ou plus | 42 |
| 25 jeux ou plus | 35 |
| 27 jeux ou plus | 29 |
| 29 jeux ou plus | 21 |
| 31 jeux ou plus | 11 |
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