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Andrey Rublev contre Nuno Borges
Monte Carlo, 06/04/2026, trente-deuxième de finale sur terre battue, deux sets gagnants. Rencontre passée, rejouée à partir des seules données disponibles avant qu’elle se dispute. Aucun résultat n’est entré dans le calcul.
Résultat : Andrey Rublev a gagné, en 24 jeux au total.
Ce que ce duel change au service
Un taux d’aces de saison mélange tous les adversaires. À gauche, la moyenne de chacun ; à droite, le taux que le moteur a retenu pour cette rencontre précise, en tenant compte du relanceur, de la surface et de la taille des échantillons disponibles avant le match.
Andrey Rublev au service
en moyenne 9,8 % retenu pour ce match 7,5 %
Nuno Borges concède 4 % d’aces de plus que le relanceur moyen du circuit. S’y ajoute l’effet de la surface, ici terre battue.
Nuno Borges au service
en moyenne 7,0 % retenu pour ce match 5,6 %
Andrey Rublev concède 14 % d’aces de plus que le relanceur moyen du circuit. S’y ajoute l’effet de la surface, ici terre battue.
Aces attendus
Andrey Rublev au service
5,4aces attendus
Entre 0,6 et 14,8 : 4,8 de moins ou 9,5 de plus que la valeur attendue.
La borne basse touche zéro : un match sans le moindre ace n’est pas exclu.
Réel : 4 aces, dans la fourchette annoncée.
Nuno Borges au service
4,2aces attendus
Entre 0,2 et 12,8 : 3,9 de moins ou 8,6 de plus que la valeur attendue.
La borne basse touche zéro : un match sans le moindre ace n’est pas exclu.
Réel : 5 aces, dans la fourchette annoncée.
Ce que le modèle dit du nombre de jeux
Nombre de jeux, palier par palier
Probabilité que le total de jeux du match dépasse chaque seuil. Sur la saison de contrôle, jamais utilisée pour régler le modèle, l’écart entre la probabilité annoncée et la fréquence observée reste sous deux points sur chacun d’eux. Le bilan publie le détail, seuil par seuil.
| Seuil | Sur 100 rencontres |
|---|---|
| 21 jeux ou plus | 56 |
| 23 jeux ou plus | 39 |
| 25 jeux ou plus | 32 |
| 27 jeux ou plus | 28 |
| 29 jeux ou plus | 22 |
| 31 jeux ou plus | 13 |
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